Los investigadores de la CEU UCH e ingenieros de Ford Valencia ganadores del Best Industrial Paper Award en el congreso internacional de automatización y robótica para la industria ICINCO 2020.-PDALa International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO) es una de las principales citas internacionales sobre los avances en la aplicación de la informática y la robótica a la automatización de los procesos industriales. En 17º edición, celebrada esta vez online, el proyecto liderado por los investigadores Nicolás Montes Sánchez, profesor de Electrónica y Automatización de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH) de Valencia, y por Eduardo GarcÃa Magraner, gerente del área de IngenierÃa de CarrocerÃas y Prensas de Ford Valencia, ha obtenido el premio Best Industrial Paper Award, entre las más de un centenar de propuestas de todo el mundo presentadas a este congreso internacional.
El proyecto Miniterms 4.0, diseñado por investigadores de la CEU UCH e ingenieros de Ford Valencia, es un sistema predictivo, basado en algoritmos, para monitorizar en tiempo real el deterioro de las máquinas de la lÃnea de producción de carrocerÃas de Ford y prevenir su averÃa reemplazando los componentes necesarios para evitar paros de la lÃnea por reparación y sus consiguientes costes. Un sistema implantado en la planta de Almussafes, que se puede extender a las plantas de Ford en todo el mundo.
Modelo predictivo, para evitar paros
Según explican los autores del proyecto premiado, "cada 'miniterm' es el ciclo de tiempo mÃnimo adecuado para el análisis del funcionamiento de las máquinas que componen una lÃnea de producción industrial, como las de Ford. Y también para reemplazar componentes deteriorados por el uso, como una válvula, un cilindro o un transformador eléctrico, evitando una posible averÃa que pudiera detener la lÃnea de producción, con lo que se garantiza su eficacia y ritmo productivo, sin paros ni costes adicionales".
El proyecto de la CEU UCH y Ford Valencia premiado en ICINCO 2020, es una extensión del proyecto denominado Miniterms 4.0. En este caso se propone un novedoso modelo de simulación que permite detectar, en tiempo real, la posición del 'cuello de botella' en la lÃnea y cuantificar la perdida de producción causada por las averÃas detectadas con el sistema Miniterms 4.0. Con esta cuantificación se pretende priorizar la reparación de las patologÃas detectadas, dando prioridad a las que más pérdida estén produciendo en la lÃnea de fabricación.
Junto a Nicolás Montes y Eduardo GarcÃa Magraner, han participado como autores del artÃculo premiado con el Best Industrial Paper Award ICINCO 2020 los equipment engineering de Ford Valencia Antonio Lacasa Corral y Javier Llopis Ballester, ambos alumnos de doctorado de la Universidad CEU Cardenal Herrera, y la profesora del Departamento Matemáticas, FÃsica y Ciencias Tecnológicas de la CEU UCH, Nuria Rosillo Guerrero, con el aporte técnico en el desarrollo de la publicación de Hilario Teruel Sempere y de Manuel Segrelles Muñoz, ingenieros de Ford Valencia.
Premios y reconocimientos
El pasado mes de octubre, el proyecto Miniterms 4.0 de Ford Valencia y la CEU UCH fue el ganador del Henry Ford Technology Award, que la multinacional americana otorga a la mejor innovación desarrollada en sus plantas en todo el mundo. Y en marzo, el proyecto fue también uno de los finalistas de los premios Factories of the Future Awards, como una de las tres mejores propuestas en I+D del congreso internacionalAdvanced Factories 2020sobre aplicación de la inteligencia artificial en la industria. Como resultado de esta colaboración con Ford Valencia en los últimos años, la CEU UCH se ha convertido en laprimera universidad española participante en el University Research Program (URP) de Ford Motor Company.
